近期闲暇用Go写一个lib，其中涉及到 error 处理的地方让我琢磨了许久。关于Go错误处理的资料和视频已有许多，Go authors们也在官方Articles和Blog上多次提到过一些Go error handling方面的一些tips和best practice，这里仅仅算是做个收集和小结，尽视野所及，如有不足，欢迎评论中补充。（10月因各种原因，没有耕博，月末来一发，希望未为晚矣 ^_^）

对于Go语言（golang）的错误设计，相信很多人已经体验过了，它是通过返回值的方式，来强迫调用者对错误进行处理，要么你忽略，要么你处理（处理也可以是继续返回给调用者），对于golang这种设计方式，我们会在代码中写大量的 if 判断，以便做出决定。

我们知道，Kubernetes 中一切都可视为资源，它提供了很多默认资源类型，如 Pod、Deployment、Service、Volume 等一系列资源，能够满足大多数日常系统部署和管理的需求。但是，在一些特殊的需求场景下，这些现有资源类型就满足不了，那么这些就可以抽象为 Kubernetes 的自定义资源，在 Kubernetes 1.7 之后增加了对 CRD(CustomResourceDefinition) 自定义资源二次开发能力来扩展 Kubernetes API，通过 CRD 我们可以向 Kubernetes API 中增加新资源类型，而不需要修改 Kubernetes 源码或创建自定义的 API server，该功能大大提高了 Kubernetes 的扩展能力。它是 (TPR) ThirdPartyResource 的替代者，在 1.9 以上版本 TPR 将被废弃。

美国篮球媒体dunk在Instagram晒图，图中是NBA传奇巨星拉里-伯德与NBA现役球员帕森斯的工资对比，伯德NBA生涯工资总计是2400万美元，而帕森斯下赛季的工资是2500万美元。

快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），最早由图灵奖得主 东尼·霍尔提出。在平均状况下，排序 n 个项目要 O(nlogn)（大O符号）次比较。在最坏状况下则需要 O(n^2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序 Θ(nlogn) 通常明显比其他算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地达成。

前面一篇文章介绍了2-3查找树，可以看到，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂，本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构，即红黑树（Red-Black Tree）